¿Por qué la Inteligencia Artificial No-Code hace que prosperes?
¿Por qué la Inteligencia Artificial No-Code puede ayudarte a que tu empresa prospere?
Incluso si no estás familiarizado con la inteligencia artificial (IA), probablemente sepas que es un tema candente. Es posible que incluso hayas visto a algunas de tus marcas favoritas probar nuevas formas de utilizar la IA en sus productos, contenidos y servicios.
De hecho, actualmente hay tanto interés en la IA que la mayoría de las grandes empresas han dedicado equipos enteros a explorar cómo pueden incorporar la tecnología en sus modelos de negocio. En esencia, la IA tiene como objetivo tomar decisiones basadas en datos.
La investigación de CB Insights muestra que las adquisiciones de IA aumentaron más de seis veces entre 2013 y 2018, y un análisis más detallado muestra que la financiación inicial de IA aumentó en el primer trimestre del 2021, superando los 20 mil millones de dólares. La tendencia desde hace unos años es clara: la IA es oficialmente la corriente principal. Entonces, ¿qué significa eso para tu negocio?
El enfoque tradicional de la IA
Para que cualquier empresa u organización pueda aprovechar el potencial de la IA, tradicionalmente necesitaría acceso a conjuntos de herramientas sofisticados, como marcos de redes neuronales como TensorFlow o Keras, bibliotecas complejas, aunque gratuitas, utilizadas para entrenar modelos de aprendizaje automático.
Estos conjuntos de herramientas requieren una importante experiencia técnica además de una sólida base de desarrollo de software, lo que puede hacer que parezcan inaccesibles incluso para desarrolladores altamente capacitados que quieran experimentar con ellos en su propio tiempo.
Si bien estos conjuntos de herramientas pueden ser interesantes para fines académicos, no brindan valor práctico en la mayoría de las organizaciones actuales, a menos que trabaje en grandes empresas de tecnología como Facebook o Google, donde miles de ingenieros utilizan estos mismos marcos en múltiples proyectos a lo largo del día.
Esta necesidad de conjuntos de habilidades relacionadas con la IA crea una barrera innecesaria para los equipos no técnicos cuando intentan comprender las capacidades de diferentes tecnologías e integrarlas en sus flujos de trabajo, lo que potencialmente deja información valiosa sin descubrir.
Un nuevo enfoque para la IA
Todas las empresas deberían tener acceso a tecnología sofisticada de aprendizaje automático; sin embargo, las herramientas disponibles a menudo pueden resultar abrumadoras, ya que requieren experiencia en informática o profundizar en documentación compleja solo para comenzar a experimentar.
Con la IA sin código, el objetivo es permitir a las empresas convertir los datos en información procesable mediante análisis predictivos en cuestión de minutos, en lugar de semanas o meses. Las plataformas se pueden diseñar desde el primer día teniendo en cuenta la escalabilidad de extremo a extremo, desde tiempos de implementación rápidos hasta la integración plug-and-play.
Lo mejor de todo: la IA No-Code mantiene las cosas lo suficientemente intuitivas incluso para que los talentos no técnicos (como gerentes de producto y vendedores) agreguen potentes capacidades de aprendizaje automático directamente a sus canales de marketing, sistemas CRM, aplicaciones de servicio al cliente y más.
Las implicaciones de la IA democratizada
El cambio hacia productos y servicios centrados en la IA ha sido enormemente beneficioso para los consumidores. Desde su incorporación, la IA ha impactado muchos aspectos de nuestras vidas, desde recomendar canciones en Spotify hasta crear experiencias de entretenimiento personalizadas en Netflix y brindarnos la información que necesitamos en Google.
Ahora imagina si pudieras aplicar este mismo nivel de conocimiento en tu propio negocio. Con Ai y no-code, puedes hacerlo. Mi empresa ha visto de primera mano los beneficios tangibles que se pueden obtener cuando los equipos tienen acceso a capacidades avanzadas de aprendizaje automático.
Por ejemplo, los equipos de atención al cliente pueden predecir qué usuarios abandonarán, lo que les permitirá anticipar problemas de forma proactiva y brindar un servicio superior. Los equipos de ventas pueden predecir qué clientes potenciales se convertirán para optimizar sus embudos de ventas, mejorando aún más el retorno de la inversión en cada interacción. Los equipos financieros pueden crear modelos complejos basados en transacciones históricas y detectar fraudes, lo que les permite tomar medidas informadas antes de que se convierta en un problema.
Además, los equipos de recursos humanos pueden utilizar IA sin código para detectar posibles señales de alerta y predecir el desgaste de los empleados, mejorando aún más la gestión del desempeño. Y los gerentes de producto finalmente pueden convertir sus ideas en realidad al pronosticar las demandas de los consumidores, permitiéndoles saber qué funcionará y qué no, todo mientras ahorran tiempo y dinero valiosos en el proceso.
No es de extrañar que empresas como Google, Facebook, Microsoft y Amazon hayan hecho de la IA un componente clave de sus estrategias de innovación.
Creo que los mejores proyectos de IA son aquellos en los que la gente no tiene miedo de estropear las cosas o perder tiempo valioso reinventando procesos. Al democratizar el acceso a las capacidades de aprendizaje automático en cualquier equipo, sin importar su nivel de habilidad, más empresas se darán cuenta del poder de la IA.
Traducido de Inc.com “Why No-Code Artificial Intelligence Can Help You and Your Business Thrive” por Jon Reilly, Co-Founder and COO de Akkio.
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